OCR（Optical Character Recognition、光学的文字認識）とは、紙の書類やスキャン画像・写真に写った文字を読み取り、編集・検索できるテキストデータに変換する技術です。これまで人が目で見て手入力していた情報を自動で取り込めるため、紙の情報をデジタル化する入り口として広く使われています。
OCRとは
OCRは、画像として記録された文字を、コンピューターが扱えるテキストデータに変換する技術です。たとえば、スキャンした請求書はそのままでは「画像」であり、金額や取引先名を検索したり、システムに取り込んだりはできません。OCRを通すと、画像の中の文字が認識され、編集・検索・転記が可能なデータになります。
紙やPDF、写真として眠っていた情報を、活用できるデータに変える。これがOCRの基本的な役割です。手入力の手間とミスを減らし、後続の処理を自動化する土台をつくります。
OCRとAI-OCR
従来のOCRは、決まった様式に印刷された活字を読み取るのは得意でしたが、手書き文字や、レイアウトがばらばらの書類には弱いという課題がありました。
近年広がっているのが、AI（機械学習）を組み合わせた「AI-OCR」です。AI-OCRは、手書きの文字や、様式の異なる多様な書類でも、高い精度で読み取れるよう進化しています。請求書や申込書のように、取引先ごとにフォーマットが違う書類を扱う現場では、AI-OCRの活用が業務効率化につながっています。
OCRと業務自動化
OCRは、それ単体だけでなく、他の技術と組み合わせることで効果が大きくなります。たとえば、OCRで読み取ったデータをRPAに渡せば、システムへの入力まで自動化できます。紙の請求書を受け取り、OCRでデータ化し、RPAで会計システムに登録する、といった一連の流れを人手をかけずに回せます。
このように、OCRは「紙とデジタルの橋渡し」として、業務自動化やデジタル化（DX）の重要なピースになります。紙の書類が残る業務ほど、OCRによるデータ化が効率化の起点になります。
FlowbaseとOCR
OCRが「紙の情報をデータに変える」技術であるのに対し、Flowbaseは「業務のやり方をマニュアルに変える」サービスです。どちらも、頭の中や紙の中にとどまっていた情報を、誰もが扱える形に変えるという点で共通しています。
Flowbaseは、現場の業務を画面録画するだけで、AIが手順・スクリーンショット・説明文のそろった業務マニュアルを自動生成します。たとえば、OCRやRPAを使った処理の手順そのものをマニュアル化しておけば、担当者が変わっても同じように運用でき、ツールの設定変更にも対応しやすくなります。業務のデジタル化を進めるうえで欠かせない「手順の見える化」を、Flowbaseが担います。
よくある質問
- OCRは何に使われる？
- 紙の請求書や領収書、申込書、名刺、帳票などを読み取ってデータ化する用途が代表的です。手入力していた情報を自動で取り込めるため、経理や総務などの事務処理を効率化できます。読み取ったデータをRPAなどに渡し、システム入力まで自動化する使い方も広がっています。
- OCRとAI-OCRの違いは？
- 従来のOCRは、決まった様式の活字を読み取るのが得意な一方、手書き文字や様式の異なる書類には弱い面がありました。AI-OCRは、AI（機械学習）を組み合わせることで、手書きやレイアウトの違う書類でも認識精度を高めたものです。多様な書類を扱う現場では、AI-OCRの活用が進んでいます。
- OCRを使うときの注意点は？
- 読み取り精度は100%ではないため、重要な書類では人による確認が必要です。文字のかすれ、手書きの癖、複雑なレイアウトなどで誤認識が起きることがあります。読み取った結果をそのまま使わず、特に金額や固有名詞などの重要項目は確認する運用にすると安全です。