RPA（Robotic Process Automation）とは、人がPC上で行う定型的な操作を、ソフトウェアのロボットに記録・再現させて自動化する技術です。データの転記やシステムへの入力といった繰り返し作業を、決められた手順どおりに正確かつ高速に処理します。ルールベースの定型作業に強い一方で、例外処理や状況に応じた判断は苦手とします。
RPAとは
RPAは、人間がマウスやキーボードで行う一連の操作を「ソフトウェアのロボット」に覚えさせ、自動で繰り返させる仕組みです。プログラミングの専門知識がなくても操作手順を設定するだけで自動化できることが、普及を後押ししました。
得意なのは、ルールが明確で繰り返しの多い定型作業です。あらかじめ定義した手順を忠実に再現するため、作業時間の短縮やミスの削減につながり、24時間止まらずに動かせます。
人手をかけずに定型業務を回せることは、人材の確保が難しい状況で大きな利点になります。IPA「DX動向2025」では、DXを推進する人材が量的に不足していると回答した日本企業は85.1%［出典］にのぼります。RPAのように定型作業を自動化する仕組みは、限られた人手を判断の要る業務に振り向けるための、現実的な手段の一つです。
RPAとAI・AIエージェントの違い
RPAとAIは混同されがちですが、役割が異なります。
| 軸 | RPA | AI（生成AI） | AIエージェント |
|---|---|---|---|
| 動作原理 | 決めた手順を再現 | データから理解・生成 | 目標から計画し実行 |
| 判断 | 行わない | 内容を理解・生成 | 自分で計画・判断する |
| 対応範囲 | 定型作業のみ | 単発の応答が中心 | 一連のタスクを完遂 |
| 例 | 請求書のデータ転記 | 文章の要約・作成 | 問い合わせ対応を一括処理 |
ざっくり言えば、RPAは「決まった作業の自動化」、AIエージェントは「判断を伴う業務の自動化」を担います。最近は、定型部分をRPAに、判断部分を生成AIに任せるといった組み合わせの活用も進んでいます。
RPAで自動化できる業務
RPAは、手順が定型化できる事務作業との相性が良好です。
- 請求書や注文書のデータ入力・転記
- 複数システム間でのデータ照合・コピー
- 定期的なレポートの作成・送信
- 問い合わせ情報の登録などのバックオフィス作業
FlowbaseとRPAの関係
RPAを導入するにせよ、業務を見直すにせよ、出発点になるのは「今の手順がきちんと言語化されているか」です。手順が曖昧なままでは、何を自動化すべきかも定まりません。
Flowbaseは、現場の業務を画面録画するだけで、AIがその操作から業務マニュアルを自動生成するサービスです。頭の中にあった手順を形式知として残し、チームで共有・標準化できる状態にします。RPAが「決まった作業を正確に繰り返す」ツールだとすれば、Flowbaseはその前段にある「作業の手順を見える化して残す」役割を担います。
よくある質問
- RPAのメリット・デメリットは？
- メリットは、定型作業を高速かつ正確に24時間自動化でき、人的ミスや単純作業の負担を減らせる点です。デメリットは、手順が変わると設定の修正が必要になり、例外や判断を伴う業務には対応しにくい点です。
- 中小企業でも使える？
- 近年は低価格やクラウド型のRPAも増え、中小企業でも導入しやすくなっています。まずは請求書処理やデータ転記など、手順が明確で繰り返しの多い業務から始めると効果を実感しやすいでしょう。
出典・参考
- DX動向2025（IPA（情報処理推進機構））引用: DXを推進する人材の「量」の確保について「やや不足」「大幅に不足」の割合の合計が85.1%（DX動向2025 本編 3.2節・図表3-1）